“（人工智能）有很多與人類不同的智能方式?！边@是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物帕特里克?溫斯頓(Patrick Winston)說(shuō)過(guò)的話。盡管他的觀點(diǎn)很簡(jiǎn)單，但多數(shù)思考工作未來(lái)的人沒(méi)有領(lǐng)悟到它的含義。然而，他所說(shuō)的是我們應(yīng)該最為關(guān)注的人工智能的一個(gè)特征。

從上世紀(jì)50年代到80年代，在人工智能研究“第一次浪潮”時(shí)期，人們一般認(rèn)為，創(chuàng)建能夠?qū)⑷蝿?wù)執(zhí)行到達(dá)到人類專家水平或更高水平的系統(tǒng)的最佳方法，是復(fù)制專家們的工作方式。但問(wèn)題是：對(duì)于很多任務(wù)，人類專家都常常難以說(shuō)出他們是如何執(zhí)行的。

下棋是一個(gè)很好的例子。當(dāng)研究人員與大師們坐下來(lái)，請(qǐng)他們解釋如何把棋下得這么好時(shí)，答案都是毫無(wú)用處的。一些大師認(rèn)為是“直覺(jué)”，還有一些人則歸因于“經(jīng)驗(yàn)”。很多人表示，他們根本不知道原因。如果最優(yōu)秀的棋手自己都不能解釋他們?yōu)楹稳绱顺錾?，那么研究人員如何能夠創(chuàng)建一個(gè)可以打敗大師的下棋系統(tǒng)？