對于一個理應奇缺人才的領域，數據科學似乎在快速造就大批新專家。不久前，1600人出席了華盛頓大學(University of Washington)機器學習教授卡洛斯?格斯特林(Carlos Guestrin)執掌的公司Turi在舊金山主辦的一次數據科學峰會，表明數據科學引起的興趣是多么的濃厚。
格斯特林提出，所有軟件應用在5年內都將需要內置的智能，使數據科學家——經過培訓，能夠對海量數據進行分析的人員——成為這一新興“認知”技術經濟中的關鍵工作者。
無論這種關于數據科學即將無處不在的預測正確與否，目前已有一些核心的關鍵應用依賴機器學習，最主要的是推薦程序、欺詐探測系統、預報工具和旨在預測顧客行為的應用。
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