人工智能已經超越科學知識的極限，預測出幾乎所有已知蛋白質的形狀。這項突破將顯著加快生物學發現的步伐。
這項研究由人工智能公司DeepMind完成。由谷歌(Google)的母公司Alphabet擁有的這家倫敦公司使用其AlphaFold算法，構建了迄今最完整、最準確的數據庫，其中包含逾2億種已知蛋白質。
僅從一種蛋白質的DNA序列來預測其結構，一直是生物學領域的最大挑戰之一。目前的實驗方法確定一種蛋白質的形狀都需要在實驗室里花費數月或數年時間，這就是為什么只有大約19萬種蛋白質（已知蛋白質數量的0.1%）的結構已解出。
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