人工智能(AI)領(lǐng)域正在發(fā)生一個(gè)巨大的變化——這不是有些人以為的那種變化。雖然先進(jìn)的語(yǔ)言生成系統(tǒng)和聊天機(jī)器人一再成為熱點(diǎn)新聞，但私人AI企業(yè)悄悄鞏固了它們的權(quán)力。近年來(lái)的發(fā)展動(dòng)向意味著，少數(shù)的個(gè)人和企業(yè)如今掌控著該領(lǐng)域的很大一部分資源和知識(shí)——該領(lǐng)域會(huì)對(duì)我們?nèi)祟惞餐奈磥?lái)產(chǎn)生什么影響，最終將取決于這些個(gè)人和企業(yè)。

AI專家把這種現(xiàn)象稱作“行業(yè)掌控”(industrial capture)，麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)的研究人員本月在《科學(xué)》(Science)雜志上發(fā)表了一篇論文，以數(shù)量化的形式闡明了這一現(xiàn)象。文中呼吁政策制定者更密切地關(guān)注該現(xiàn)象，其數(shù)據(jù)也越來(lái)越顯得至關(guān)重要。作為ChatGPT之類聊天機(jī)器人的底層技術(shù)，生成式AI正在被融入數(shù)十億人所使用的軟件中，如微軟辦公軟件Microsoft Office、谷歌文檔Google Docs和谷歌郵箱Gmail。從律所到媒體和教育機(jī)構(gòu)，形形色色的行業(yè)正被此類技術(shù)的到來(lái)所顛覆。

麻省理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，在2020年，近70%的AI博士進(jìn)入企業(yè)工作，2004年這一比例為21%。自2006年以來(lái)，跳槽到AI公司的教員增加了8倍，增幅遠(yuǎn)高于計(jì)算機(jī)科學(xué)研究型教員人數(shù)的增長(zhǎng)。“與我們交談的許多研究人員都放棄了某種研究路線，因?yàn)樗麄冇X(jué)得無(wú)法與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)——他們就是缺少計(jì)算機(jī)或工程人才，”論文作者努爾?艾哈邁德(Nur Ahmed)說(shuō)道。