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觀點(diǎn)人工智能

Nvidia and the AI boom faces a scaling problem
英偉達(dá)和人工智能熱潮面臨“擴(kuò)展”問(wèn)題

The idea that putting more data into a bigger model will deliver smarter systems is starting to break down
布拉德肖:認(rèn)為將更多數(shù)據(jù)投入更大的模型就能產(chǎn)生更智慧系統(tǒng)的“擴(kuò)展定律”開(kāi)始失效。英偉達(dá)的未來(lái)取決于人工智能的實(shí)際應(yīng)用。

The computational “l(fā)aw” that made Nvidia the world’s most valuable company is starting to break down. This is not the famous Moore’s Law, the semiconductor-industry maxim that chip performance will increase by doubling transistor density every two years.

讓英偉達(dá)(Nvidia)成為全球市值最高公司的計(jì)算“定律”正開(kāi)始失效。這里說(shuō)的不是著名的摩爾定律(Moore’s Law)——半導(dǎo)體行業(yè)的信條,即芯片性能通過(guò)每?jī)赡攴兜木w管密度不斷提高。

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