當前人工智能的應用發展一日千里，在醫療健康、制造業、零售業、城市管理等眾多領域，人類已越來越多地讓AI來幫我們分析和決策。在金融投資領域，我們同樣也看到運用人工智能技術的產品脫穎而出，尤其在今年上半年新冠疫情引發的全球市場波動中，不少AI量化基金走勢穩健，穩定性遠超傳統基金產品。
然而，AI決策在眾多行業中依然面臨著一個窘境，就是怎樣“取信于人”——人類始終無法完全搞懂AI是如何作決策的，甚至開發者本身也一樣。在金融投資中，傳統投資的大師們強調，不要投資于不懂的東西，AI這種“不可言說”的投資策略，給許多投資者帶來強烈的不安全感。
也因此，AI尤其機器學習決策被稱為“黑箱模型”（Black Box Models）。但即便這個比喻也不太恰當——“黑箱”，意味著箱子打開以后，其運作原理是人們看得懂的，但人工智能即便“打開”它的決策過程和結果，或許仍然不能讓人類看懂。
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