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AI變革
AI變革：為什么放射科醫生仍然這么多？

盡管醫療機構已在使用人工智能診斷工具，對高技能人類專家的需求仍在增長。

1天前

人口
世界人口達峰后，問題還會是那些問題嗎？

奧康納：我們今天看得很重要的問題，在一個人口越來越少的世界可能變得截然不同，甚至顛倒過來。

11月27日

AI變革
我們是否更愿意與機器交流，而不是彼此對話？

結果表明，有些人更喜歡由人工智能進行面試，也更愿意從聊天機器人獲取醫療建議。

11月22日

英國社會
對上世紀90年代的懷舊情緒忽略了什么？

奧康納：一代根本沒有經歷過上世紀90年代的年輕人開始懷念那個年代，但當今生活有很多比當時好得多的地方，如在空氣質量、道路安全等方面。

11月21日

AI變革
AI是否降低了招聘過程的效率？

大型語言模型的使用鼓勵了更多申請，但也改變了雇主與雇員的承諾信號。

11月15日

就業
人工智能會增加人們的休閑時間嗎？

奧康納：生產率的提升未必會轉化為更多的休閑時間，在美國尤其如此。

11月4日

AI變革
AI變革：大型語言模型是否讓我們更低效？

談到評估自己的工作表現時，我們并不總是可靠的見證者。

11月1日

智能手機
為什么我買不到小尺寸智能手機？

奧康納：手機日益復雜的功能使它必須有大屏幕和大電池，而對蘋果生態系統的依賴使我對其他品牌的折疊手機視而不見。

10月29日

AI變革
AI帶來的大規模失業在哪里？

宏觀經濟層面的變化尚不明朗，但薪資/就業數據已顯示某些工作類型正被取代。

10月26日

英國社會
讓薩拉告訴你那些流行名字背后的故事

奧康納：數據顯示，隨著近幾十年個人主義的興盛，名字變得更加多元化，即使是最流行的名字也無法恢復昔日輝煌。

10月9日

隱私
我們是否將進入“小兄弟”社會？

奧康納：隨著帶有監控技術的設備變得體積更小、更便宜、更普及，人們越來越多地使用科技產品彼此監控。

9月25日

生活工作平衡
荷蘭正悄然轉向四天工作制

荷蘭正成為縮短工時利與弊的一個典型案例，展示了減少工作時間在職場中所帶來的優勢與權衡。

8月26日

自我管理
當我們忘了怎么說“我不知道”

奧康納：人們越來越不愿說“我不知道”，于是人類訓練出來的大型語言模型在不知道問題的答案時，也會編造答案。

8月17日

零工經濟
“動態工資”把工作變成賭博

奧康納：網約車和外賣行業的許多零工經濟公司都已對平臺上的從業者實施了由算法決定的動態薪酬，其帶來的不確定性把工作變成了賭博。

8月12日

就業
當AI在職場掀起海嘯，政策層面如何作為？

奧康納：人工智能可能嚴重沖擊就業市場，政策制定者與其像以前那樣致力于再培訓，不如幫助人們去找到自己的出路。

7月16日

老齡化
別急著說“老了”——關于腦力巔峰的真相

奧康納：認為隨著年齡增長大腦就會走下坡路的想法可能會自我應驗。或許對抗衰老最有力的武器，是停止相信認知能力下降的“必然性”。

6月27日

人工智能
“氛圍編程”是門外漢的福音嗎？

奧康納：大語言模型使我們有可能自己動手設計自己想要的app，但有時候離了專業人士就是不行。

6月4日

白領
英國最低工資標準直追底層白領工資

奧康納：英國大幅提高最低工資標準并未導致大量就業崗位消失，但最低工資與中位數工資的差距縮小正在導致其他問題。

5月20日

人工智能
人工智能在招聘求職中成為令人頭疼的工具

奧康納：應聘者利用AI炮制出缺乏個性化色彩的求職申請，數量多到雇主們應接不暇，但最先使用這種自動化工具的是雇主。

5月8日

就業
如果新手從白領世界中消失……

奧康納：如果人工智能替代新手工作、令初級員工失去學習和進步的機會，職業商業模式可能需要做出改變。

4月6日

消費
人們為什么傾向于買便宜不好用的打印機？

奧康納：在技術變革的當下，這種現象為我們講述了一個關于資本主義和消費者心理的有趣故事。

3月21日

人工智能
有了人工智能，學生仍需獨立思考

奧康納：生成式人工智能為學生提供了一條誘人的捷徑，但如果在學習階段就依賴它，學生可能無法掌握一些重要的技能。

3月5日

FT商學院
自動駕駛汽車能拯救我們嗎？

承諾提高安全性的制造商面臨一個問題：人類駕駛員設定的標準比你想象的要高。

1月28日

社交媒體
我們是否在進入“后讀寫”時代？

薩拉?奧康納：技術改變了許多人獲取信息的方式，我們不再閱讀較長、較復雜的文字，而是轉向簡短的社交媒體帖子和短視頻。

2024年12月27日

人工智能
我們都患上了“品質失憶癥”

薩拉?奧康納：隨著技術更新迭代，人們很容易忘記過去有些東西的品質確實更好。

2024年12月16日

綠色經濟
公眾為什么對“綠色工作”敘事不買賬？

奧康納：北伏破產沖擊了許多政客津津樂道的敘事。大家已經知道綠色轉型會很艱難了，政客需要停止粉飾，開始真正著手解決困難。

2024年11月29日

自動駕駛
“部分自動駕駛”汽車的問題

奧康納：自動化系統在大多數時候表現得越好，我們人類就會變得越自滿，也越危險。

2024年11月13日

就業
凈零排放與工人權益始終很難“雙贏”

奧康納：要想讓綠色轉型過程不損害工人利益，需要做出一些艱難的取舍，而政策制定者往往對此避而不談。

2023年10月7日

工作生活平衡
警惕那些帶有表演性的政策提議

奧康納：作為選民，無論你認為一項新提議的法律聽起來很棒還是很糟糕，先停下來問問政府打算如何執行它。

2023年8月16日

全球化
英國的不安全感問題不應歸咎于全球化

奧康納：英國低收入勞動者的不安全感和平價保障性住房的短缺很難說是全球化的責任，癥結更多在于英國國內。

2023年7月27日

全球經濟
GDP不是唯一生死攸關的事

奧康納：國家之間的競爭不應完全圍繞著GDP。在我看來，預期壽命應該是衡量一個國家狀況的最重要的補充指標。

2023年7月13日

工作
我們距離休閑人生還有多遠？

“休息從來不是在你完成其他所有事情后才要做的事情。如果你想休息，就必須抽出時間休息。”

2023年7月12日

財富不平等
為何高利率會加劇代際矛盾？

奧康納：在這個利率大幅上升的新時期，背負抵押貸款的較年輕勞動者可能覺得，他們再一次在代整個社會受苦。

2023年6月27日

人工智能
AI將在三個關鍵行業重塑我們的工作方式

專業服務、影視制作和編寫代碼是首批在日常工作中使用生成式人工智能的行業。

2023年6月20日

靈活辦公
數字游民夢想是如何“公司化”的

奧康納：公司并沒有摧毀大眾成為數字游民的夢想，但公司正在把它變成一種風險更小、更受控的形式。

2023年6月18日

就業
人工智能也無法打破白領工作的“手提箱原則”

奧康納：無論技術如何進步，如何節省時間，人類總能為自己制造更多工作，有了人工智能也不例外。

2023年6月9日

AI變革關注 AI變革：為什么放射科醫生仍然這么多？

人口關注 世界人口達峰后，問題還會是那些問題嗎？

AI變革關注 我們是否更愿意與機器交流，而不是彼此對話？

英國社會關注 對上世紀90年代的懷舊情緒忽略了什么？

AI變革關注 AI是否降低了招聘過程的效率？

就業關注 人工智能會增加人們的休閑時間嗎？

AI變革關注 AI變革：大型語言模型是否讓我們更低效？

智能手機關注 為什么我買不到小尺寸智能手機？

AI變革關注 AI帶來的大規模失業在哪里？

英國社會關注 讓薩拉告訴你那些流行名字背后的故事

隱私關注 我們是否將進入“小兄弟”社會？

生活工作平衡關注 荷蘭正悄然轉向四天工作制

自我管理關注 當我們忘了怎么說“我不知道”

零工經濟關注 “動態工資”把工作變成賭博

就業關注 當AI在職場掀起海嘯，政策層面如何作為？

老齡化關注 別急著說“老了”——關于腦力巔峰的真相

人工智能關注 “氛圍編程”是門外漢的福音嗎？

白領關注 英國最低工資標準直追底層白領工資

人工智能關注 人工智能在招聘求職中成為令人頭疼的工具

就業關注 如果新手從白領世界中消失……

消費關注 人們為什么傾向于買便宜不好用的打印機？

人工智能關注 有了人工智能，學生仍需獨立思考

FT商學院關注 自動駕駛汽車能拯救我們嗎？

社交媒體關注 我們是否在進入“后讀寫”時代？

人工智能關注 我們都患上了“品質失憶癥”

綠色經濟關注 公眾為什么對“綠色工作”敘事不買賬？

自動駕駛關注 “部分自動駕駛”汽車的問題

就業關注 凈零排放與工人權益始終很難“雙贏”

工作生活平衡關注 警惕那些帶有表演性的政策提議

全球化關注 英國的不安全感問題不應歸咎于全球化

全球經濟關注 GDP不是唯一生死攸關的事

工作關注 我們距離休閑人生還有多遠？

財富不平等關注 為何高利率會加劇代際矛盾？

人工智能關注 AI將在三個關鍵行業重塑我們的工作方式

靈活辦公關注 數字游民夢想是如何“公司化”的

就業關注 人工智能也無法打破白領工作的“手提箱原則”